FAQ

Neue Funktionen von ChatGPT sind für das Marketing dann relevant, wenn sie verändern, wie Menschen Informationen suchen, Inhalte erstellen, Produkte entdecken oder mit Unternehmen interagieren.

ChatGPT entwickelt sich zunehmend von einem reinen Frage-und-Antwort-System zu einer Plattform für Recherche, Analyse, Content, Suche und agentenbasierte Aufgaben.

Für Marketingverantwortliche sind insbesondere Entwicklungen in folgenden Bereichen interessant:

• KI-Suche und Produktempfehlungen
• Recherche und Marktanalyse
• Content-Erstellung und -Optimierung
• Datenanalyse
• Personalisierung
• Automatisierung
• KI-Agenten

Mit jeder neuen Funktion stellt sich auch die Frage, ob und wie Unternehmen innerhalb von ChatGPT sichtbar werden.

Erkenntnis: Für Marketing ist nicht entscheidend, dass ChatGPT eine neue Funktion erhält. Entscheidend ist, ob sich dadurch Kundenverhalten, Marketingprozesse oder digitale Sichtbarkeit verändern.

Google Gemini ist für Marketing besonders relevant, weil Google künstliche Intelligenz direkt mit Suche, Werbung, Workspace, YouTube und weiteren Plattformen verbinden kann.

Damit geht es bei Gemini nicht nur um einen weiteren KI-Assistenten. Die grössere Veränderung entsteht durch die Integration von KI in das gesamte Google-Ökosystem.

Für Unternehmen sind insbesondere Entwicklungen relevant, die folgende Bereiche betreffen:

• Google Search
• AI Overviews
• AI Mode
• Google Ads
• Shopping
• YouTube
• Content-Erstellung
• Suche nach Produkten und Unternehmen

Dadurch verändert sich auch die klassische SEO-Logik. Neben Rankings wird zunehmend wichtig, ob Google eine Marke oder ein Unternehmen versteht und innerhalb KI-generierter Antworten berücksichtigt.

Erkenntnis: Die strategische Bedeutung von Gemini liegt vor allem darin, dass Google KI direkt in die Customer Journey integrieren kann.

Für Marketing gibt es keinen generellen Sieger zwischen ChatGPT und Gemini. Die bessere Lösung hängt vom konkreten Anwendungsfall ab.

ChatGPT eignet sich beispielsweise sehr gut für Recherche, Strategie, Content-Entwicklung, Analyse, Ideenfindung und agentenbasierte Workflows.

Gemini ist besonders interessant, wenn Unternehmen intensiv mit dem Google-Ökosystem arbeiten und KI mit Search, Workspace, YouTube oder weiteren Google-Produkten verbinden möchten.

Für Marketingverantwortliche sollte die Entscheidung deshalb anhand konkreter Aufgaben erfolgen: Welche KI eignet sich besser für Recherche? Welche für Content? Welche für Datenanalyse? Welche für Automatisierung? Welche lässt sich am besten in bestehende Systeme integrieren?

In vielen Unternehmen wird langfristig nicht nur ein System verwendet werden.

Erkenntnis: Die wichtigste Frage lautet nicht «ChatGPT oder Gemini?», sondern «Welche KI löst welche Marketingaufgabe am besten?».

KI-Tools bringen im Marketing dann einen echten Nutzen, wenn sie einen bestehenden Prozess schneller, besser oder wirtschaftlicher machen.

Sinnvolle Einsatzfelder sind beispielsweise:

• Markt- und Wettbewerbsrecherche
• Themen- und Keyword-Recherche
• Content-Erstellung
• SEO- und GEO-Optimierung
• Google-Ads-Analyse
• Social-Media-Content
• Bild- und Videoproduktion
• Reporting
• Datenanalyse
• Marketing Automation

Vor der Einführung eines Tools sollte deshalb nicht gefragt werden: «Welches KI-Tool ist gerade angesagt?» Sondern: «Welchen Marketingprozess möchten wir konkret verbessern?» Erst danach sollte das passende Werkzeug gewählt werden.

Auch der Nutzen sollte messbar sein, beispielsweise durch Zeitersparnis, geringere Produktionskosten, schnellere Analysen oder eine bessere Qualität der Ergebnisse.

Erkenntnis: Erfolgreiches KI-Marketing beginnt nicht mit dem Tool, sondern mit einem klar definierten Marketingprozess.

KI kann Google Ads vor allem bei Analyse, Strukturierung, Optimierung und der Vorbereitung von Entscheidungen unterstützen.

Mögliche Anwendungen sind:

• Analyse von Suchanfragen
• Erkennen irrelevanter Suchbegriffe
• Keyword-Recherche
• Strukturierung von Kampagnen und Anzeigengruppen
• Erstellung und Prüfung von Anzeigentexten
• Analyse von Standorten und Zielgruppen
• Erkennen von Auffälligkeiten
• Auswertung von Conversion-Daten
• Wettbewerbsanalyse
• Vorbereitung regelmässiger Optimierungen

Dabei sollte KI nicht einfach sämtliche Entscheidungen übernehmen. Gerade bei Google Ads sind saubere Conversion-Daten, sinnvolle Kampagnenstrukturen und menschliche Kontrolle entscheidend. Eine KI kann schlechte Ausgangsdaten nicht automatisch in eine gute Strategie verwandeln.

Der grösste Nutzen entsteht, wenn KI grosse Datenmengen schnell analysiert und der Marketingverantwortliche auf dieser Basis bessere Entscheidungen trifft.

Erkenntnis: KI ersetzt bei Google Ads nicht die Strategie. Sie kann aber Analyse und Optimierung erheblich effizienter machen.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische KI-Assistenten: Sie können ein definiertes Ziel verfolgen und dafür mehrere Arbeitsschritte selbstständig ausführen.

Im Marketing können Agenten beispielsweise:

• relevante News recherchieren
• Entwicklungen bewerten
• Wettbewerber beobachten
• Kampagnendaten analysieren
• Content-Ideen entwickeln
• Inhalte für verschiedene Kanäle vorbereiten
• Reports erstellen
• wiederkehrende Aufgaben automatisieren

Damit verändert sich die Rolle künstlicher Intelligenz. Statt bei jeder einzelnen Aufgabe einen neuen Prompt einzugeben, kann ein Agent einen wiederkehrenden Marketingprozess nach zuvor definierten Regeln bearbeiten.

Strategie, Qualitätskontrolle und Freigabe sollten insbesondere bei extern veröffentlichten Inhalten weiterhin beim Menschen bleiben.

Erkenntnis: KI-Agenten machen aus einem reaktiven KI-Assistenten einen aktiven Bestandteil von Marketingprozessen.

Google AI Mode verändert die Suche von einer klassischen Liste von Suchresultaten hin zu einer stärker dialogorientierten und KI-generierten Antwortumgebung.

Nutzer können komplexere Fragen stellen und erhalten Antworten, bei denen Google Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführt.

Für Unternehmen entsteht dadurch eine neue Herausforderung: Es reicht langfristig nicht mehr, nur bei einzelnen Keywords gut zu ranken. Google muss zusätzlich verstehen:

• wer ein Unternehmen ist
• welche Leistungen es anbietet
• für welche Themen es relevant ist
• welche Personen dahinterstehen
• welche Quellen die Expertise bestätigen

Damit gewinnen GEO, strukturierte Inhalte, Fachautorität und eindeutige digitale Entitäten weiter an Bedeutung.

Erkenntnis: Google AI Mode verschiebt die Frage von «Wo rankt meine Website?» zunehmend zu «Kommt mein Unternehmen in der Antwort vor?».

Google AI Overviews zeigen bei bestimmten Suchanfragen KI-generierte Antworten direkt innerhalb der Google-Suchergebnisse. Damit verändert sich die klassische Sichtbarkeit bei Google.

Eine Website kann weiterhin ein gutes organisches Ranking besitzen, gleichzeitig aber visuell weiter unten erscheinen, wenn darüber eine umfangreiche KI-Antwort angezeigt wird.

Für Unternehmen entstehen deshalb zwei Ebenen der Sichtbarkeit: klassische SEO-Sichtbarkeit in den Suchresultaten und KI-Sichtbarkeit innerhalb der generierten Antwort.

GEO ergänzt SEO deshalb um zusätzliche Anforderungen wie:

• klar formulierte Antworten
• eindeutige Entitäten
• thematische Autorität
• vertrauenswürdige Quellen
• externe Erwähnungen
• strukturierte und verständliche Inhalte

Erkenntnis: SEO bleibt wichtig. Aber Unternehmen müssen zunehmend auch dafür optimieren, innerhalb von KI-Antworten verstanden und berücksichtigt zu werden.

Unternehmen werden in generativen KI-Systemen besser sichtbar, wenn ihre digitale Identität eindeutig, thematisch relevant und durch verschiedene vertrauenswürdige Quellen nachvollziehbar ist.

Dabei geht es nicht nur um die eigene Website. KI-Systeme können Informationen aus unterschiedlichen Quellen verwenden und versuchen daraus zu verstehen: Wer ist das Unternehmen? Was bietet es an? Wo ist es tätig? Für welche Themen besitzt es Expertise? Welche Personen gehören dazu? Welche unabhängigen Quellen bestätigen diese Informationen?

Besonders wichtig sind deshalb:

• klar strukturierte Website-Inhalte
• eindeutige Leistungsbeschreibungen
• starke Unternehmens- und Personenentitäten
• Fachartikel
• Referenzen
• externe Erwähnungen
• relevante Verlinkungen
• konsistente Informationen über verschiedene Plattformen hinweg

Erkenntnis: KI-Sichtbarkeit entsteht nicht durch einen einzelnen technischen Trick. Sie ist das Ergebnis eines glaubwürdigen digitalen Informations- und Entitätsnetzwerks.

Wie sichtbar Ihr Unternehmen aktuell in KI-Systemen ist, lässt sich mit ki-checker.ch messen.

Nicht jede neue KI-Funktion ist automatisch eine relevante Marketingentwicklung. Entscheidend ist, ob sie Kundenverhalten, Suche, Werbung, Content oder Marketingprozesse tatsächlich verändert.

Wir bewerten Entwicklungen deshalb anhand von fünf Fragen:

1. Verändert sich das Nutzerverhalten? Suchen, kaufen oder informieren sich Menschen anders?
2. Verändert sich die Sichtbarkeit von Unternehmen? Beeinflusst die Entwicklung Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere relevante Plattformen?
3. Verändert sich Marketingarbeit? Können Prozesse deutlich automatisiert, verbessert oder beschleunigt werden?
4. Entsteht ein neuer Marketingkanal? Beispielsweise Empfehlungen oder Shopping innerhalb von KI-Systemen.
5. Ist die Entwicklung nachhaltig? Oder handelt es sich vor allem um kurzfristige Aufmerksamkeit rund um ein neues Modell oder Feature?

Ein neues KI-Modell kann technisch beeindruckend sein. Für Marketing kann jedoch eine kleine Änderung an Google Search wesentlich grössere Folgen haben.

Erkenntnis: Für Unternehmen zählt nicht, welche KI-News den grössten Hype erzeugt, sondern welche Entwicklung das Marketing tatsächlich verändert.